【2025年版】勝ち組企業の3つの鍵：世界のAI活用最新レポートを総ざらい

2025.11.21
読了時間目安 6分

2025年、AIの活用は新たな局面に突入しています。かつての「AIを試してみる」という実験的な段階は終わり、いかにしてAIをビジネスの核に据え、具体的な成果に結びつけるかという「戦略的導入」の時代が本格化しました。
しかし、多くの企業が「AI導入の野心」と「現場での実行」の間に存在する大きなギャップに直面しています。最新の調査によれば、AI活用で高い成果を出す企業と、そうでない企業の「二極化」が鮮明になっています。
この記事では、Gartner、Microsoft、EY、Salesforceといった主要企業の9つの最新調査レポートや市場分析に基づき、2025年のAI活用の最新動向と、企業が直面する「ギャップ」の正体、そしてそのギャップを埋め、成果を最大化するための3つの鍵を徹底解説します。

なぜ今、AI活用の「ギャップ」が問題なのか？
「AI格差」を乗り越える3つの鍵
まとめ
参考・出典

なぜ今、AI活用の「ギャップ」が問題なのか？

AI導入の動きは、世界的な経済情勢の不安定さを背景に、むしろ加速しています。Kinaxisが委託したEconomist Impactの調査によれば、世界の企業の71%が、関税、インフレ、地政学的不安の中でAIの導入を加速させています。

Salesforceの「State of Service」レポートによれば、AIはCSリーダーの優先事項トップ2に浮上。わずか1年で10位から2位に、優先順位が急上昇しました。またCB Insightsの分析でも、CS向けAI市場は急速に拡大しており、人間の介入なしで問題を解決する「自律型エージェント」への移行が急速に進んでいます。

しかし、この「野心」とは裏腹に、成果（ROI）の実現は追いついていません。

成果の格差：Kinaxis Inc.がEconomist Impactに委託したグローバル調査結果によれば、97%の企業がAI「実験」しているものの、リアルタイムの意思決定ができる企業は20%に過ぎません。Gartnerの調査では、ほとんどの銀行CIOはAIから期待されるROIを得ておらず、銀行CIOのうち、現在のAI投資が財務実績にプラスの影響をもたらすと信じているのはわずか38%に過ぎないというデータがあります。
「フロンティア企業」との二極化：Microsoftは、AI活用が進む企業を「フロンティア企業」（全体の22%）と定義。これら企業は、AIの導入が遅れる企業に比べ、コスト効率、トップライン成長、顧客体験において4倍優れた成果を報告しています。
戦略の欠如：AIを実験中の企業は97%にのぼる一方、明確なAI戦略を定義している企業はわずか22%です。

つまり、多くの企業がAIを「導入」はしたものの、それをいかに「活用」し「成果」に繋げるかという戦略と実行の段階で、深刻なギャップに直面しているのです。

「AI格差」を乗り越える3つの鍵

では、成果を出す「フロンティア企業」と、実験段階で留まる企業とを分けるものは何でしょうか。最新の調査から、ギャップを埋めるための3つの鍵が見えてきました。

鍵1：【人材】 AIとの協働を前提とした「タレント・アドバンテージ」

最大のギャップは「人」にあります。EYの「Work Reimagined Survey 2025」によれば、企業はAIの生産性向上の最大40%を「人材戦略のギャップ」によって失っている可能性があります。

課題：従業員の88%がAIを使用していますが、その多くは検索や要約といった基本タスクに限定されています。また、37%が「AIへの過度な依存によるスキル低下」を懸念し、十分なAIトレーニングを受けているのはわずか12%です。
解決策：成果を出す企業は、AIを「導入」するだけでなく、AIと協働する「人材」の育成に注力しています。AI成熟度の高い企業は、既存従業員のアップスキリング（再教育）に集中投資しています。実際、年間81時間以上の十分なAIトレーニングを受けた従業員は、週平均14時間の生産性向上（中央値は8時間）を報告しており、投資対効果は明らかです。

鍵2：【統合】サイロを壊す「単一プラットフォーム」

AIの価値は、どれだけ深く既存の業務プロセスやデータと「統合」されているかで決まります。

課題：ServiceNowの調査によれば、エンタープライズAIの価値は「統合の深さ」から生まれます。AIが過去のチケット履歴、CRMデータ、内部ナレッジベースにシームレスにアクセスできなければ、パーソナライズされた高度な対応は不可能です。しかし、Salesforceによれば、サービスリーダーの51%が「セキュリティ懸念」によってAI導入が遅れていると回答しており、データのサイロ化が大きな壁となっています。
解決策：「フロンティア企業」は、「最新のクラウド基盤」の上にAI戦略を構築しています。ServiceNowの調査でも、AI成熟度の高い企業の3分の2が「単一のアーキテクチャとデータモデルを持つプラットフォーム」でAIを実行しています。これにより、部門間のサイロを解消し、一貫したデータに基づいたAI活用が可能になります。

鍵3：【戦略】「野心的なビジョン」と「厳格な測定」

「実験」と「戦略的導入」を分けるのは、明確なビジョンの有無です。

課題：前述の通り、明確なAI戦略を持つ企業はわずか22%です。Microsoftの調査では、AI変革を主導する「フロンティア企業」（全体の22%）が、AI導入が遅れる企業に比べ、コスト効率、トップライン成長、顧客体験において4倍優れた成果を報告していると指摘されており、明確なビジョンと戦略を持つ企業が大きな利益を得ています。
解決策：ServiceNowの調査によると、AI成熟度の高い企業が「強力なビジョン」と「厳格な測定指標」を重視しています。
AI成熟度と収益性の相関を分析した結果、リーダーシップが最も強く貢献する要素（36%）であることが判明し、AI成熟度の高い企業の49%が「進捗を測るための明確な測定指標を定めている」と同意しているのです。

まとめ

2025年のAI活用の最前線では、「導入している」こと自体に価値はなくなりました。AIが「実験」の段階を終え、ビジネス変革の核へと移行する今、問われているのはその「質」と「深さ」です。

最新の動向が示すのは、技術の導入スピードだけでは決まらない、厳しい「AI格差」の現実です。<strong>AIと協働する「人材」を育成し、サイロ化されたデータを「統合」するプラットフォームを整備し、明確な「戦略」を持って野心的に取り組むこと。</strong>
今こそ、自社が「実験者」にとどまるのか、それとも4倍の成果を生み出す「フロンティア企業」へと進化するのか。その分岐点に、私たちは立っています。