DXの次に何をすべき?今企業が向き合うべきAXとは

  • 読了時間目安 3分

DXの次に企業が取り組むべきはAX(AIトランスフォーメーション)です。

DX(デジタルトランスフォーメーション)に一定の成果を感じながらも、「この先、何をすべきか分からない」と感じている企業は少なくありません。
次の手として、今、浮上しているのがAX(AIトランスフォーメーション)です。
AXとは、AIを単なる業務効率化ツールとして使うのではなく、経営・事業・組織の意思決定そのものをAI前提に再設計することを指します。
DXの延長線上ではありますが、目的もインパクトもまったく異なります。

なぜDXの次にAXが必要なのか

1. DXは「手段の最適化」に留まりやすい

多くのDXは、紙のデジタル化、業務システム刷新、データ統合といった「効率化」が中心でした。

しかし、単に情報をデジタル化するだけでは、膨大なデータを扱う「人の処理能力の限界」や「専門スキルの属人化」までは解消できず、本質的な競争優位を生む変革には至っていないのが現状です。

2. AIは「判断・創造」の領域に踏み込んでいる

生成AIや予測AIの進化により、AIは「人の作業を早くする存在」から、「人の意思決定を代替・拡張する存在」へ変わりました。ここに対応できるかどうかが、次の競争力を分けます。

3. 世界的にもAXが国家・都市レベルで進んでいる

たとえば、韓国では産業政策としてAI活用を中核に据えた取り組みが進められています。

また、釜山市でも行政・産業横断でAI活用を推進しています。

AX(AIトランスフォーメーション)とは何か

AXとは、AIを前提として、以下を再設計することです。

  • ビジネスモデル
  • 意思決定プロセス
  • 人材・組織の役割

DXとAXの特徴まとめ

【DXの特徴】

定義:デジタル技術を活用して業務プロセスや情報の流れを最適化する取り組み
主な目的:業務効率化・可視化・コスト削減
主な対象:業務プロセス・ITシステム・データ管理
中核技術:クラウド、ERP、RPA、データ基盤
活用の中心:現場業務・バックオフィス
人の役割:システムを使って業務を遂行する
意思決定の形:人が判断し、ITは補助的に活用
成果の特徴:段階的な改善、安定的な効率向上
代表的KPI:工数削減率、処理時間短縮、コスト削減額
よくある課題:ツール導入が目的化し、変革に至らない
成功の条件:現場定着、業務標準化、データ整備
位置づけ:経営変革のための基盤づくり

【AXの特徴】

定義:AIを前提に経営・事業・意思決定の構造を再設計する取り組み
主な目的:競争優位の創出・価値創造の高度化
主な対象:経営判断・事業モデル・意思決定プロセス
中核技術:生成AI、予測AI、最適化アルゴリズム
活用の中心:経営・事業戦略・意思決定領域
人の役割:AIと役割分担し、最終判断を担う
意思決定の形:AIの示唆を前提に人が判断
成果の特徴:非連続な成長、新たな価値創出
代表的KPI:利益率向上、意思決定速度、予測精度
よくある課題:PoC止まりで経営に組み込めない
成功の条件:経営KPIとAI活用の接続、組織設計の見直し
位置づけ:企業変革の本丸・競争力の源泉

これらを特徴を、表にまとめてみます。

 

DX進展企業がAXを進めるための5ステップ

ステップ1:経営戦略とAI活用を同期させる

 単なるツール導入ではなく、経営層がAI変革のビジョンを持ち、現場課題と接続させます。

ステップ2:データを整備し「予測・分析」文化へ転換する

過去の記録中心の業務から、AIによる未来予測や意思決定支援ができる基盤へと移行します。

ステップ3:全社的なAIリテラシーを向上させる

一部の専門家だけでなく、新卒から経営層まで全階層がAIを活用できるスキルを習得します。

ステップ4:AIで代替できない「ソフトスキル」を磨く 

課題発見力やリーダーシップなど、AIと補完関係にある人間独自の能力を強化します。

ステップ5:産業全体のバリューチェーンを再結合する

自社最適にとどまらず、業界全体の商流やデータを統合し、新たなエコシステムを構築します。

 

DXをやり切った企業ほど、成果が頭打ちになる。その壁を越える答えがAXです。

AIを使うかどうかではなく、AIとどう共存して価値を生むか

この視点を持てた企業から、優位を手に入れていきます。


参考・出典

本記事は、以下の資料を基に作成しました。

  • RX Japan合同会社:AI・人工知能EXPO、2026年に10周年を迎え「AX(AI Transformation)」時代へ(2025年11月28日)(アクセス日:2026年2月19日)
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001857.000026157.html
  • 株式会社ラキール:システム開発・運用の工数を最大70%削減!ラキール、AIトランスフォーメーション(AX)を加速させる「LaKeel AI Platform」を発表(2026年2月10日)(アクセス日:2026年2月19日)
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000207.000054301.html
  • 株式会社Speee:Speee、リフォーム・不動産DX領域においてAI時代の新コンセプト『産業AX(AIトランスフォーメーション)』を策定し、住まいの情報インフラを革新する10の挑戦を始動。(2025年8月19日)(アクセス日:2026年2月19日)
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000244.000014788.html
  • ExaWizards Inc.:ExaWizards Launches AX Training Programs to Develop AI Talent For All Employees, from Management to New Graduates — Accelerating Corporate AX Transformation And Supporting Enterprise Innovation Through AI Agent Utilization —(2025年8月19日)(アクセス日:2026年2月19日)
    https://exawizards.com/en/archives/30722/
  • Ministry of Trade, Industry and Resources:MND, MSIT, MOTIR, and MSS Join Forces to Accelerate AI Transformation (AX) Across Defense and Industry(2025年12月3日)(アクセス日:2026年2月19日)
    https://english.motir.go.kr/eng/article/EATCLdfa319ada/2440/view
  • Busan Metropolitan City:Busan Water Authority, Ministry of Climate, Energy and Environment, and K-water Sign AI Transformation (AX) Technology Agreement for the Water Supply Sector(2025年12月15日)(アクセス日:2026年2月19日)
    https://www.busan.go.kr/eng/ai-translated-press-releases/1710220

AI利用について

本記事はAIツールの支援を受けて作成されております。内容は人間によって確認および編集しておりますが、詳細につきましては こちら をご確認ください。

TOP
TOP