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企業の25.8%が生成AIを導入も、効果創出に明暗
矢野経済研究所の最新調査によると、日本国内企業の生成AI導入率は25.8%に達し、前年比15.9ポイントという急激な成長を見せています。
一方で、PwCの5カ国比較調査では衝撃的な事実が判明しました。日本企業は他国と比べて活用推進度は平均的ですが、効果創出の水準が著しく低いという結果が出たのです。具体的には、生成AI活用により「期待を上回る効果を実感している」企業の割合は米・英の4分の1、ドイツ・中国の半分にとどまるとのことです。
同じ生成AIを導入しても、なぜこれほど大きな差が生まれるのでしょうか。
成功企業が実践する「3つの決定的な違い」
1. 目的意識：効率化を超えた「変革」への視点
成功企業の最大の特徴は、生成AIを単なる業務効率化ツールとして捉えていないことです。PwCの調査では、期待を大きく上回る効果を創出した企業の55%が、生成AIを「業界構造を根本から変革するチャンス」と位置づけています。
失敗企業の多くは生成AIを「作業の自動化」程度にしか活用していませんが、成功企業は事業構造そのものの変革手段として活用しているのです。
2. 推進体制：経営トップの本気度が成否を分ける
組織体制面でも明確な違いがあります。期待を大きく上回る成果を出した企業では、約6割が「社長直轄」で生成AI導入を推進している一方、期待未満の企業では1割未満にとどまっています。
この差は偶然ではありません。生成AIの真価を発揮するには、部門を横断した業務プロセスの再構築が必要であり、経営トップの強いリーダーシップなしには実現できないからです。
3. 業務プロセス：部分最適から全体最適への転換
成功企業は、AIを既存業務の一部に組み込むだけでなく、業務プロセス全体を再設計しています。単なる効率化ではなく、AIを前提とした新しいワークフローを構築することで、飛躍的な効果向上を実現しているのです。
金融業界の先進事例に学ぶ成功パターン
KPMGの銀行業界調査では、興味深い活用パターンが明らかになりました。
- 91%の銀行がデータドリブンなインサイトとパーソナライゼーションに投資
- 89%がセキュリティと詐欺防止での活用を推進
- 80%以上がサイバーセキュリティ用途でのアクティブパイロットを実施
注目すべきは、これらの用途が全て「守り」ではなく、顧客価値向上という「攻め」の観点から設計されていることです。
2025年下半期に向けた戦略的提言
1. 経営層の意識改革が急務
生成AIを「IT投資」ではなく「経営戦略」として位置づけることが重要です。部分最適の積み重ねではなく、全社的な変革の手段として捉える必要があります。
2. 段階的リスクテイクの推進
完璧を求めすぎず、「小さく始めて大きく育てる」アプローチで経験とノウハウを蓄積することが成功への近道です。
3. 人材育成と組織体制の整備
技術的スキルだけでなく、AIを活用した事業変革を設計できる人材の育成が急務です。また、部門横断的な推進体制の構築も不可欠です。
この事実は、PwCの『Global AI Jobs Barometer 2025』が明らかにした、AIスキルを持つ人材の価値が急騰している現実とも一致します。PwCの分析によると、AI関連スキルを求める職種は、そうでない職種に比べて平均で56%（昨年は25%増）も高い賃金が支払われる傾向にあります。
これは、「AIに仕事を奪われる」という恐怖に対する一つの答えです。AIを「脅威」と見るのではなく、自らの専門性と掛け合わせ、使いこなすことができる人材こそが、これからの時代に求められることを示唆しています。
まとめ：変革か淘汰かの分岐点
公正取引委員会も生成AI市場の競争環境整備に本格的に取り組み始めており、生成AI活用が企業の競争力を決定的に左右することは間違いありません。
成功企業と失敗企業の差は技術力ではなく、生成AIを事業変革の手段として活用できるかどうかの経営姿勢にあります。変革への第一歩は、経営層が生成AIの真の可能性を理解し、全社的な取り組みとして推進することから始まります。2025年下半期こそ、その決断を下すべき重要なタイミングです。
そして、皆さま個人に焦点を当てれば「AIを使いこなせる人」の市場価値が急上昇しているということをお伝えしたいです。
政府の、生成AIに関するルール作りも本格化しており、社会全体がAIを前提に動き始めています。大切なのは、完璧を目指すことではありません。本記事をAIを活用しながら監修している私自身、無料のツールに触れ、日々の仕事で使ってみることから始めました。まずは「小さく試して、学び続ける」。その小さな一歩が、5年後、10年後のあなたを支える大きな力になるはずです。
参考・出典
本記事は、以下の資料を基に作成しました。
- KPMG（https://kpmg.com/）: Generative AI in Banking Survey 2025（アクセス日：2025年07月04日）
https://kpmg.com/kpmg-us/content/dam/kpmg/pdf/2025/kpmg-banking-survey.pdf - PwC Japan（https://www.pwc.com/jp/）: 生成AIに関する実態調査2025（アクセス日：2025年07月04日）
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2025.html - PwC（https://www.pwc.com/）: 2025 AI Jobs Barometer: Executive Summary（アクセス日：2025年07月04日）
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/2025/executive-summary.pdf - 矢野経済研究所（https://www.yano.co.jp/）: 生成AI（Generative AI）市場に関する調査（2025年）（アクセス日：2025年07月04日）
https://www.yano.co.jp/market_reports/C66115300 - 公正取引委員会（https://www.jftc.go.jp/）: 生成AIに関する取引実態のヒアリング結果について（アクセス日：2025年07月04日）
https://www.jftc.go.jp/houdou/pressrelease/2025/jun/250606_generativeai02.pdf - McKinsey & Company（https://www.mckinsey.com/）: The State of AI in 2025: How organizations are rewiring to capture value（アクセス日：2025年07月04日）
https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai/2025/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value_final.pdf
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