89%のリーダーが、2026年にAIが仕事へ影響を与えると予想！押さえるべきAI活用トレンド事例

2025.11.28
読了時間目安 7分

2025年11月、AI技術は単なる「チャットボット」の枠を超え、私たちの仕事と生活のインフラとして完全に定着しつつあります。最新の調査や大手テック企業の動向を一言で表すなら、「AIエージェントの実装と、全職種への浸透」です。

結論：2026年に向けて「AI前提社会」が一気に現実になる
1. 仕事の再設計とAIエージェント管理：Microsoft Agent 365
2. 会話型ショッピングと“エージェントコマース”：Target × ChatGPT
3. コンテンツ体験の再構築：Prime VideoのAIビデオ要約 & Googleの画像生成
- 3-1. シーズン間のおさらいをAIが自動生成：Prime Videoの「Video Recaps」
- 3-2. 画像生成モデル「Nano Banana Pro」とデザインワークフロー
4. 人と情報の探索を変える：LinkedInのAI People Search
5. 責任あるAI運用とガバナンス：OpenAIの訴訟対応
まとめ：これからビジネスパーソンが備えるべき3つのアクション
参考・出典

結論：2026年に向けて「AI前提社会」が一気に現実になる

CNBC Workforce Executive Councilのメンバーを対象としたCNBCの最新調査では、シニアHRリーダーの約89%が来年（2026年）にAIが仕事に影響を与えると予想しています。一方で、実際に大規模な人員削減を予想する企業は少数派で、「仕事そのものがなくなる」というよりもタスク配分やスキル要件が大きく変わるという見方が多数です。そして実際に、AIを作業に利用する従業員は、平均して週に7.5時間節約しているという研究結果があります。

こうした前提のもとで、2025年末のAI活用トレンドを俯瞰すると、次の5つのテーマが浮かび上がります。

仕事の再設計とAIエージェント管理（Microsoft Agent 365）
会話型ショッピングと“エージェントコマース”（Target × ChatGPT）
エンタメ体験の再構築（Prime VideoのAIビデオ要約）
人材・人脈探索の高度化（LinkedInのAI People Search）
責任あるAI運用とガバナンス（OpenAIのメンタルヘルス訴訟対応、Googleの画像生成モデル）

ここではそれぞれのトピックを、2025年11月後半に公式発表された最新情報に基づきながら、「ビジネスパーソンが明日からどう備えるべきか」という視点で整理します。

1. 仕事の再設計とAIエージェント管理：Microsoft Agent 365

AIは単なる「ツール」から、複数のタスクを自律的にこなすAIエージェントへと進化しています。IDCは、2028年までに13億体のAIエージェントが稼働すると予測しており、企業は「人」だけでなく「エージェント」をどう管理するかという新しい課題に直面しています。

Microsoftはこの課題に対し、「Microsoft Agent 365」を「AIエージェントのコントロールプレーン」として発表しました。Agent 365は、社内外で使われるエージェントを一元管理するための仕組みで、主に以下の5つの機能を提供します。

Registry（レジストリ）：すべてのエージェントをカタログ化し、「エージェントの在庫台帳」を作る
Access Control（アクセス制御）：エージェントごとにIDを発行し、最小権限で社内データにアクセスさせる
Visualization（可視化）：どのエージェントが、誰のどの業務にどう関わっているかをダッシュボードで把握
Interoperability（相互運用性）：Microsoft製だけでなく、オープンソースや他社クラウドのエージェントも一括管理
Security（セキュリティ）：Defender・Entra・Purviewと連携し、不正アクセスやデータ流出を検知・防止

ビジネスパーソンにとってのポイント

「AI導入＝PoC」ではなく、「AIエージェントの運用・ガバナンス」を前提にした設計が始まっている
今後は「どのエージェントに何を任せるか」を考える業務設計能力が重要なスキルになる

2. 会話型ショッピングと“エージェントコマース”：Target × ChatGPT

米Targetは、ChatGPT上で動く「Targetアプリ in ChatGPT」を公開しました。ユーザーはChatGPTで「Target」と呼びかけ、「恐竜好きの5歳の甥にあげるプレゼントを探して」「自分へのご褒美セットを25ドル以下で提案して」など、自然な文章で相談すると、Targetの商品からキュレーションされた候補が返ってきます。

会話の中で気になった商品をそのままカートに入れ、受け取り方法（店舗受取・ドライブスルー・配送）まで完結
ユーザーは「何を買うか」ではなく「どんなシーンを実現したいか」を伝えるだけでよい
Target側は、自社の在庫・価格・ブランドストーリーを含めてストレスなくレコメンドに織り込める

Senior VP of Technologyのコメントでは、この取り組みを「agentic commerce（エージェントコマース）への一歩」と位置付けています。

ビジネスパーソンにとってのポイント

ECや小売の競争軸は、「検索結果の一覧」ではなく「会話の中でどれだけ文脈に沿った提案ができるか」に移りつつある
日本企業でも、LINEや自社アプリでの会話型接客に、ChatGPTや自社エージェントを組み合わせる余地が大きい

3. コンテンツ体験の再構築：Prime VideoのAIビデオ要約 & Googleの画像生成

3-1. シーズン間のおさらいをAIが自動生成：Prime Videoの「Video Recaps」

AmazonはPrime Videoで、ジェネレーティブAIによる「Video Recaps」機能を発表しました。これは、ドラマなどのシーズン作品について、AIが重要なプロットやキャラクターの関係性を抽出し、ナレーション・セリフ・音楽付きの「ダイジェスト動画」として再構成する機能です。

「Fallout」「Tom Clancy’s Jack Ryan」「Bosch」などのオリジナル作品でβ提供
2024年から提供されているテキスト版の「X-Ray Recaps」を発展させたもの
新シーズン視聴前に数分で内容を思い出せるため、離脱防止や視聴時間の拡大が狙い

3-2. 画像生成モデル「Nano Banana Pro」とデザインワークフロー

Googleの「Antigravity」プラットフォームでは、画像生成モデル「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Imageベース）が発表されました。プロダクトのUIモック、Webのビジュアル、広告用のビジュアル素材などを、開発者やデザイナーがワークフローの中で直接生成・編集できるのが特徴です。

既存モデル「Nano Banana」から、解像度と忠実度が向上
エージェントが「どのシーンにどんな画像が必要か」を判断し、自動で生成に回すなど、自律的なクリエイティブ生成も視野に入っている

ビジネスパーソンにとってのポイント

動画・画像ともに「人が作ったものをAIが要約・量産する段階」から、「企画〜制作〜配信の一部をエージェントが回す段階」にシフトしつつある
マーケティング担当は「何を作るか」だけでなく、「どこまでをAIに任せ、どこからを人間が仕上げるか」を設計する必要がある

4. 人と情報の探索を変える：LinkedInのAI People Search

LinkedInは、米国のプレミアム会員向けにAI搭載のPeople Searchをリリースしました。

キーワードではなく「小規模ビジネスを成長させた経験を持つ人」「デジタルマーケティングに詳しい専門家」といった自然文で検索可能
従来は会社名や職種などの条件を細かく指定しないとヒットしなかったが、AIが経歴・スキル・活動内容を総合的に理解し、最適な人材を提示
まずは米国のプレミアム会員向けだが、順次拡大予定

ビジネスパーソンにとってのポイント

「検索される側」は、職務経歴や自己紹介をAIに理解されやすい形で記載することが重要になる
採用・営業・パートナー探索では、「人事検索＋AIレコメンド」が前提となり、プロフィール設計＝SEOの発想が求められる

5. 責任あるAI運用とガバナンス：OpenAIの訴訟対応

AI活用が進むほど、倫理・安全・法的リスクへの対応も同時に重要になります。

OpenAIは、ChatGPTの利用が関係するメンタルヘルス関連の訴訟（Raine訴訟）への対応方針を公表し、「私たちのアプローチ」を記事としてまとめています。

そこでは、次のような姿勢が明示されています。

事実に基づき、個々のケースを丁寧に理解する
個人のプライバシーに配慮しつつ、裁判所には必要な文脈を提供する
ティーンを含むユーザーが感情的に追い詰められた会話をしている兆候を検知し、専門家への相談を促すなどのセーフガードを継続的に改善する

また、親による利用制限機能や、センシティブな会話への対応強化など、関連する安全対策へのリンクも提示しています。

ビジネスパーソンにとってのポイント

自社でAIサービスを使う・提供する際にも、「問題が起きたときにどう向き合うか」を事前に言語化しておくことが信頼の源泉になる
特にヘルスケア・金融・教育など、人の生活や心理に深く関わる領域では、技術導入と同じ重みでリスク対応方針を設計する必要がある

まとめ：これからビジネスパーソンが備えるべき3つのアクション

「AI前提」で自分の仕事を棚卸しする：ルーティンな情報収集・要約・資料作成など、AIと共同で行う前提でプロセスを書き出す。
会話型インターフェースを体験し、自社の顧客体験に当てはめる：TargetやPrime Video、LinkedInの事例を参考に、「自社ならどの接点を会話型にすると価値が出るか」を考える。
エージェントとガバナンスの両輪で考える癖をつける：Microsoft Agent 365やOpenAIの事例のように、「AIをどう管理し、説明責任を果たすか」まで含めて検討する。

こうした視点を持つことで、「AIに振り回される側」から「AI時代の仕事を設計する側」へと一歩踏み出すことができます。