目次
著作権侵害の判断ポイント
- AIの「開発・学習」と「生成・利用」の段階は法的に区別して考える
- 侵害成立には、既存作品との「類似性」に加え「依拠性」も必須
- 日本と海外では法的アプローチに違いがある
以下では、実務で迷わない判断軸を整理します。
なぜ「生成AI=著作権侵害」と誤解されやすいのか、生成AIをめぐる著作権問題は、主に次の2つが混同されがちです。
- AIが著作物を学習する行為
- AIが生成したコンテンツを利用する行為
この2つは、法律上まったく別の論点です。
本記事では、日本における生成AIの著作権侵害について、(海外の一例として)米国と比較しながら解説します。
① AIの「学習」は著作権侵害なのか?
日本での考え方
著作権法第30条の4により、情報解析(AI学習)目的であれば、原則として著作物の利用は許容されるとされています。
つまり、日本では「AIが学習したこと」自体は、原則として著作権侵害に当たりません。
米国の考え方
一方、米国では「フェアユース」の判断が重要になります。
学習行為そのものは一概に違法とは言えない。ただし、コンテンツが既存作品と実質的に類似している場合は問題になり得ると、より慎重な姿勢が示されています。
②「AIが生成したコンテンツ」は著作権侵害なのか?
結論として、AI単独のコンテンツには、原則として著作権は認められません。
これは日米共通の考え方です。
- 著作権は「人間の創作的表現」に与えられる権利
- AIは法律上「著作者」になれない
【米国】プロンプトと著作者の関係性
米国著作権局は、現在の生成AI技術において、プロンプトはあくまで「アイデア」や「指示」に過ぎず、AIが出力する具体的な表現を人間が制御しているわけではないため、「プロンプト(指示)単体では、利用者をコンテンツの著作者とするのに十分な人間のコントロールを提供しない」と結論付けています。
【日本】プロンプトと著作者の関係性
日本でも同様に、プロンプト(指示)が具体的であっても、それが「表現に至らないアイデア」にとどまる場合は、コンテンツに著作物性は認められないと考えられています。
したがって、人間がAIに対してプロンプトを入力しただけで、他に創作的な寄与(加筆・修正や、創造的な選択・配列など)を行っていない場合、そのコンテンツには人間の著作者が存在しないことになります。
著作者がいない以上、著作権も発生せず、法的には「誰の著作物でもない(パブリックドメインに近い)」状態として扱われる可能性が高いと言えます。つまり、プロンプトを入力しただけのコンテンツは、「誰の著作物でもない」状態になる可能性があります。
③ それでも「著作権侵害」になるケースとは?
最も注意すべきは、コンテンツの内容そのものです。
著作権侵害と判断されやすいケース
以下に当てはまる場合、リスクが高まります。
- 特定の作品・作家・キャラクターを強く指定して生成
- 既存作品と構図・文章・表現が酷似している
- 元作品が「誰のものか分かる」レベルで再現されている
文化庁の検討資料でも、「コンテンツが既存著作物の表現上の本質的特徴を直接感得できる場合、侵害となる可能性がある」と整理されています。
生成AIを安心して使うために、次のチェックを習慣化しましょう。
利用前のチェック項目
・既存作品と見比べて「明確な違い」があるか
・第三者が見て、元ネタを特定できないか
生成時のチェック項目
・固有名詞(作品名・作家名)を過度に指定していないか
・「〇〇風」ではなく、抽象的な指示にしているか
公開・商用利用時のチェック項目
・商標・パブリシティ権も確認しているか
・利用規約(生成AIツール側)を確認しているか
よくある誤解Q&A
Q. ChatGPTで作った文章は全部フリー?
A. 著作権は発生しにくいですが、他人の著作権を侵害しない保証はありません。
Q. AI画像を販売してもいい?
A. 既存作品に似ていなければ可能ですが、リスク判断は必須です。
Q. 検索上位の記事を要約させるのはNG?
A. 表現が似すぎると「翻案」と判断される可能性があります。
まとめ
生成AIは「使い方次第」で強力な武器にもリスクにもなる。
生成AIコンテンツは、自動生成=違法ではない無条件で安全でもないという、非常にバランスが重要な領域です。
公式見解を踏まえたうえで、「似せない」「再現しない」「人が最終判断する」。この3点を守れば、生成AIは安心して活用できます。
参考・出典
本記事は、以下の資料を基に作成しました。
- U.S. Copyright Office:Copyright and Artificial Intelligence Part 1 – Digital Replicas(2024年1月)(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-1-Digital-Replicas-Report.pdf
Copyright and Artificial Intelligence Part 2 – Copyrightability(2025年1月)(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf
Copyright and Artificial Intelligence Part 3 – Generative AI Training(2025年3月)(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-3-Generative-AI-Training-Report-Pre-Publication-Version.pdf - 文化庁:文化審議会 著作権分科会 資料(AIと著作権に関する検討)(PDF)
(公表日:2023年)(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf - 文化庁:AIと著作権について(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html
AI と著作権に関する考え方について(2024年3月15日)(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_06/pdf/93988501_01.pdf
AI と著作権に関する考え方について(素案)(2024年1月15日)(アクセス日:2026年2月16日)
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/94097701_01.pdf
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