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【2026年1月中旬】韓国AI法施行、OpenAI広告導入など展開、AIはロボットへ：生成AIトレンド3選

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2026年が幕を開けた今も、生成AI業界は驚くべきスピードで進化を続けています。OpenAIの新たな収益モデル、ロボティクス分野への巨額投資、そして各国政府による規制の枠組み構築——これらの動きは、ビジネスの現場にも大きな影響を与えることは間違いありません。
本記事では、日本のビジネスパーソンが今知っておくべき生成AIの最新トレンドを厳選してお届けします。

1. OpenAIの躍進と発表

1-1. 低価格プラン「ChatGPT Go」全世界展開・広告モデル導入・年齢予測AI展開

2026年1月16日、OpenAIはChatGPTの新しい低価格サブスクリプション「ChatGPT Go」をグローバル展開することを発表しました。米国では月額8ドル（約1,200円）で提供され、無料プランの10倍のメッセージ送信、ファイルアップロード、画像生成が可能になります。

さらに注目すべきは、OpenAIが同時に広告テストの開始を発表した点です。無料プランとGoプランのユーザーに対し、回答の下部に「スポンサード」と明記された広告が表示される仕組みです。ChatGPTの回答そのものは広告の影響を受けないとされていますが、AIアシスタントへの広告導入は業界全体に影響を与える可能性があります。

2026年1月20日、OpenAIはChatGPTへの年齢予測機能の導入を開始しました（EUは数週間後に展開）。アカウントの作成期間、活動時間帯、利用パターンなどのシグナルを分析し、ユーザーが18歳未満かどうかを推定します。未成年と判定されたアカウントには、暴力的・性的なコンテンツへのアクセス制限などの保護措置が自動適用されます。
この動きは、未成年者を守り安全性を高めるための環境整備の一環です。年齢確認や利用者保護の機能は、韓国のAI基本法など世界的な規制強化の流れとも合致しており、日本企業のAIガバナンスにおいても注視すべき論点となるでしょう。

1-2. ビジネス視点での見解発表

2026年1月18日、OpenAIは、ChatGPTが「好奇心から始まったツール」から「仕事を進めるためのインフラ」へ進化したと説明しています。また、売上（ARR）が2023年20億ドル→2024年60億ドル→2025年200億ドル超へ伸びたこと、計算資源（コンピューティング）の拡大が成長と密接に連動してきたことも明かしました。
これまで、本メディア（弊社トピックス）では、過去にこのような発表や裏付ける事例と共に、AIはビジネスの競争力に不可欠で、インフラ化してきていることをお伝えしてきました。今回のこの発表から読み取れる確実なことは、生成AIが“便利な道具”を越えて、企業の生産性を左右する基盤になっているという事実です。

2. 生成AIは“画面の中”から“身体”へ：ロボティクス投資が急加速

2-1. Boston DynamicsとGoogle DeepMindが提携——ヒューマノイドロボットにAI基盤を統合

2026年1月5日、CES 2026で発表されたこのパートナーシップは、ロボティクス業界に大きなインパクトを与えています。Boston Dynamicsの新型「Atlas」ロボットに、Google DeepMindの「Gemini Robotics」基盤モデルを統合することで、ヒューマノイドロボットの実用化を加速させる狙いがあります。

2-2. Skild AI、14億ドル調達で評価額140億ドル超え——ロボット用汎用AIに巨額投資

2026年1月14日、ピッツバーグを拠点とするSkild AIが14億ドルの資金調達を完了し、企業価値は140億ドルを超えました。SoftBankがリードインベスターを務め、NVIDIA Ventures、ジェフ・ベゾス氏（Bezos Expeditions経由）、Samsung、LGなどが出資しています。

同社が開発する「Skild Brain」は、「オムニボディ（全身体対応）」型の汎用ロボット基盤モデルです。四足歩行ロボット、ヒューマノイド、産業用アームなど、あらゆる形態のロボットを制御でき、事前学習なしに新しいタスクに適応可能とされています。同社は2025年中にゼロから約3,000万ドルの売上を達成しており、セキュリティ巡回、施設点検、倉庫、製造現場など幅広い分野で実導入が進んでいます。

3. 韓国、包括的AI基本法を施行へ：世界で2番目の法制化

韓国では2025年1月に国会で可決された「人工知能発展及び信頼基盤造成に関する基本法（AI基本法）」が2026年1月22日に施行されます。EUのAI規制法に次いで世界で2番目の包括的AI法として注目されています。

同法の主なポイントは以下の3点です。

国家ガバナンス体制の構築：大統領直属の国家AI委員会を設置し、3年ごとにAI基本計画を策定。AI安全研究所の運営も規定されています。

産業支援策：学習データの生産・流通支援、AIクラスター指定、AIデータセンター整備など、産業振興策を法的に裏付けています。

高リスクAIと生成AIへの規制：高リスクAI（エネルギー供給、医療、雇用判断などに関わるAI）と生成AIに対して、透明性確保義務、安全確保義務、事業者責任を規定。外国AI事業者には国内代表者の指定義務も課されます。

日本企業が韓国市場でAIサービスを展開する際には、この法律への対応が必須となります。

まとめ：今後のビジネスへの示唆

今回ご紹介した生成AI動向から、意識すべきポイントをまとめます。

収益モデルの多様化への注目：OpenAIの広告導入は、AI企業の持続可能な収益モデル構築の試金石となります。AIサービスの選定時には、広告の有無や価格体系の変化に注意が必要です。

ロボティクスとAIの融合：Boston DynamicsやSkild AIへの巨額投資は、物理世界でのAI活用（Physical AI）が次の成長領域であることを示しています。製造業・物流業では、ロボット導入計画の見直しが求められるでしょう。

グローバル規制への対応: 韓国のAI基本法施行は、アジア地域でも包括的AI規制が現実のものとなったことを意味します。日本企業も、EU AI規制法とあわせて、各国の法規制動向を継続的にモニタリングする体制が必要です。

生成AIは単なる技術トレンドではなく、ビジネスの競争優位を左右する戦略的要素となっています。本記事で紹介した動向を踏まえ、自社のAI活用戦略を検討するきっかけとしていただければ幸いです。

参考・出典

本記事は、以下の資料を基に作成しました。

AI利用について

本記事はAIツールの支援を受けて作成されております。 内容は人間によって確認および編集しておりますが、詳細につきましてはこちらをご確認ください。

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