【2026年版2月3週目】生成AI最新動向まとめ|音楽制作する前に読むべき5つのポイント

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2026年の生成AIは「マルチモーダル化」と「安全性設計」が導入フェーズへ移行しています。
単なるテキスト生成を超え、音楽・動画・コード・業務自動化までを横断するマルチモーダル化と、責任あるAI(Responsible AI)の実装強化が大きなトレンドです。

音楽生成分野では、GoogleのLyria 3をはじめとするサービスが登場し、「安全性と著作権配慮」を前提とした商用利用可能な基盤が整いつつあります。

本記事では公式発表ベースで最新動向を整理し、音楽生成AI含めた生成AIの最新動向にスポットを当てます。

1. GoogleのLyria 3とGeminiの最新動向

1-1. Lyria 3の最新動向

Googleは音楽生成モデル「Lyria」シリーズの最新バージョンとしてLyria 3を発表しました。

Google公式ブログでは、Lyria 3によるオーディオ生成機能の向上や、AI生成を識別する新たな音声確認機能の拡大が報告されています。

さらにWorkspace Updates Blogでは、WorkspaceユーザーがGeminiアプリ内でカスタムサウンドトラックの生成が可能になる旨が説明されています。

1-2. Geminiによる音楽生成機能

音楽生成機能のポイントは以下です。

  • テキスト指示による音楽生成
  • ジャンル指定やムード指定が可能

重要なのは、著作権や安全性への配慮です。

生成AIで音楽制作を行う場合、著作権や利用範囲の明確性が極めて重要です。

本機能は既存アーティストの模倣を防ぐ設計であり、知的財産権を保護する利用規約・ポリシーが明示されているため、安全性の観点で大きなメリットがあります。

1-3.音楽生成AIを安全に活用するための5指針

生成AIで音楽制作を行う際、以下のポイントを押さえることが重要です。

  1. 公式サービスを利用する
  2. 商用利用可否を確認する
  3. 著作権ポリシーを把握する
  4. AI生成物の表示ルールを確認
  5. セキュリティとデータ管理

2. OpenAI・Anthropic・Qwen・ByteDanceの最新動向

2-1. OpenAIの最新動向

OpenAIは「GPT-5.3 Codex Spark」を発表しています。

コード生成や開発支援の強化が強調され、生成AIは単なる文章生成から、実装レベルの開発支援AIへと進化しています。

また、OpenAI for Indiaでは地域展開・インフラ拡張が示され、AIの社会実装フェーズが加速していることが分かります。

2-2. Anthropicの最新動向

Anthropicは「Claude Sonnet 4.6」を発表しています。

Claudeシリーズは一貫して「安全性・制御可能性」を重視しており、企業利用を強く意識した設計が特徴となっています。

2-3. QwenとByteDanceの最新動向

Alibaba系のQwen 3.5や、ByteDanceのSeedance 2.0も進化を続けています。

マルチモーダル対応が大幅に強化されただけでなく、多言語サポートの拡大や高度な制御性など、シーンに沿ったパフォーマンス能力の向上やユーザーに寄り添った操作性もアピールされています。

3. NVIDIAとMetaの連携

NVIDIAは、MetaがAIインフラ構築にNVIDIA技術を活用していることが報じられています。

生成AIの進化は、モデル性能だけでなく計算資源とインフラに大きく依存します。

焦点として以下が挙げられます。

  • 数百万の大規模GPUクラスター
  • データセンター最適化
  • 学習と推論環境の最適化

生成AIはソフトウェア競争からインフラ競争へも拡大しているのです。

4. 2026年の生成AIの動向まとめ

2026年のキーワードは以下の3つです。

  • マルチモーダル化(音楽・動画・コード統合)
  • 責任あるAI設計(安全・ガバナンス重視)
  • インフラ主導型競争

生成AIは、実験段階から「社会実装段階」へ移行しています。

音楽制作においても、公式サービスを活用することで、安全性を担保しながら創作活動を拡張できます。今後重要なのは、性能だけでなく安全に継続利用できるかという視点です。


参考・出典

本記事は、以下の資料を基に作成しました。


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