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【不動産×AI 2025】なぜAI導入企業の95%は期待した成果を出せないのか？成果を出すための3原則とは？

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不動産業界でもAI活用が急加速しています。JLLの「2025年グローバル不動産テクノロジー調査」によれば、投資家・オーナーの88%、企業の不動産部門の92%がAIパイロットプロジェクトを実施中です。2年前、AIパイロットを開始していた企業は5%未満だったのに関わらず、この驚異的な普及速度は、不動産テック業界でも、AIが「検討すべき選択肢」から「生き残りの必須条件」へと変化したことを示しています。しかし、普及の裏には厳しい現実があるようです。
本記事では、JLLやKPMG、RealPageなどの最新レポートや事例に基づき、2025年の不動産テック×AIの決定的な潮流を、日本のビジネスパーソンが押さえるべきポイントに絞って解説します。

1. 「AIの現実」への直面と選別（The AI Reality Check）

まず押さえておくべきは、AI導入企業の二極化です。

JLLの「2025年グローバル不動産テクノロジー調査」レポートによると、投資家・オーナーの88%、企業の不動産部門の92%がAIパイロットプロジェクトを実施中ですが、すべてのAI目標を達成できた企業はわずか5%にとどまり、約半数（47%）は2〜3つの目標達成にとどまっているのです。

さらにKPMGカナダの調査レポート「Generative AI: Real estate’s new partner」によると、不動産業界の59%がすでに生成AIを何らかの形で導入しており、未導入企業の97%も将来的な導入を計画しています。特筆すべきは、調査対象者の100%が「生成AIは競争優位性と市場シェアにとって重要」と回答している点です。

生成AIの活用領域は多岐にわたります。顧客向けでは、高度なチャットボットやバーチャルツアー、インタラクティブな物件管理ツールが導入され、顧客体験が大きく向上しています。バックオフィスでは、契約書分析、リース管理、ポートフォリオ最適化といった業務効率化が進んでいます。
一方で、導入における障壁も明確になっています。KPMGの調査では、回答者の44%がサイバーセキュリティに対して「非常に懸念している」と回答し、92%が「従業員が機密情報を公開AI ツールに入力することを懸念している」と述べています。また、従業員への必須AI研修を提供している企業はわずか41%にとどまっており、人材育成の遅れも課題となっています。

この「導入は進んでいるが成果が出ない」という課題は、2025年のテーマであり、2026年に引き継がれるでしょう。

成功企業と停滞企業の違い

成功した企業の共通点は、AIを単なるツールとしてではなく、KPMGが提唱するように「新しいビジネスパートナー」として戦略の中枢に据えた点です。

  • 停滞企業：既存業務の「一部」を置き換えることに終始し、現場のオペレーションが変わっていない。
  • 成功企業：生成AIを前提とした業務フローの再構築（BPR）を行い、意思決定プロセスにAIを組み込んでいる。

つまり、「成果を出すためのAI統合」へと、企業の真価が問われた一年でした。

2. 「AI労働力（AI Workforce）」の台頭

2025年の最大のトピックの一つは、RealPageが6月に提唱・実装した「AI Workforce（AI労働力）」の概念です。

RealPageは、賃貸住宅業界向けに次世代のAIソリューション「Lumina」を展開し、業界を驚かせました。これは、従来のチャットボットとは一線を画します。人間が指示を出さなくても、AIエージェントが自律的に以下の業務を完遂するレベルに達しています。

  • リードナーチャリング：見込み客への追客から内見予約までを完全自動化。
  • 入居者対応：メンテナンス依頼の受付から業者手配、入居者への進捗報告までを代行。

これまで「人手不足」と言われていた管理業務の現場に、24時間365日休まず、感情に左右されない「デジタル社員」が配属されたようなものです。これにより、人間のスタッフは「入居者の満足度向上」や「オーナーへの資産価値提案」といった、人間にしかできない高付加価値業務に集中できるようになりました。

3. 検索体験の革命：ChatGPTとの完全統合

消費者向けの動向として見逃せないのが、ZillowによるChatGPT内での不動産アプリの展開です。

2025年10月、ZillowはChatGPT内で動作する唯一の不動産アプリとして、その地位を不動のものにしました。これにより、ユーザーの家探しは「条件検索」から「対話」へシフトしました。
ユーザーはChatGPTに「近くで買える物件は？」「大きな庭のある家を見せて」「シアトルで今賃貸に出ている物件は？」といった自然な会話で物件を検索でき、写真・地図・価格情報がその場で表示されます。

このように、ユーザーの曖昧な要望やライフスタイルをAIが解釈し、最適な物件を提案するスタイルが定着しました。日本の不動産ポータルサイトにとっても、このUX（ユーザー体験）の変革は待ったなしの課題となっています。

4. 国内の動向：東急リバブル等の大手による実装

日本国内に目を向けると、国内特有の商習慣に合わせたAI実装が進んでいます。
東急リバブルは2025年3月27日、生成AIを活用した対話型チャットサービス「Tellus Talk（テラストーク）：β版」の提供を開始しました。電通デジタルおよび電通との共同開発で、基盤となる大規模言語モデル（LLM）にはAnthropic社のClaude-3.5 Sonnetを採用しています。

東急リバブルはこのほかにも、「不動産の価格査定AIシステム」（特許取得済み）、「クラック画像診断AIシステム『CRACK SCANNER』」、「新築マンションレコメンドAIシステム」など、複数のAIソリューションを運用しており、業界に先駆けたDX推進を加速させています。

成功企業に学ぶ「AI活用3つの原則」

なぜ成果を出している企業は5%に過ぎないのでしょうか。ここまでご紹介した調査から見えてきた成功の条件は次の3点です。

  1. データ基盤の整備：JLLのYao Morin CTOは「強固なデータプラットフォームは成長に不可欠であり、より高度なAIアプリケーションに備えてデータプラットフォームの構築を優先した企業が競争をリードし続ける」と指摘しています。質の高いデータ、それを活用するインフラ、そしてワークフローにAIを統合するための変革管理プロセスが揃っていなければ、いくらAIを導入しても成果は出ません。
  2. 高インパクト領域への注力：「まずは低リスクな領域から」という従来の常識とは異なり、成功企業はポートフォリオ最適化やエネルギー管理など、経営課題に直結する領域にリソースを集中させています。
  3. ガバナンス体制の構築：KPMGの調査では、公開AIツールを使用している企業の38%がすでにサイバー攻撃やディープフェイク被害を経験しています。プライベートAI環境の構築と従業員教育が、リスク軽減と導入加速の両立に不可欠です。

これらを実施するだけでなく、AIを「新しいビジネスパートナー」として戦略の中枢に据えることが、企業には求められています。これからも最新情報を追いつつ、自社にどう活かすか、試行錯誤が求められます。

参考・出典

本記事は、以下の資料を基に作成しました。

AI利用について

本記事はAIツールの支援を受けて作成されております。 内容は人間によって確認および編集しておりますが、詳細につきましてはこちらをご確認ください。

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